Ранее в этом году мы сообщали о том, что MIT начинает новое исследование взаимодействия водителей с функциями Tesla Autopilot. Лекс Фридман, постдокторский сотрудник MIT Agelab, ответственный за исследование, представляет его как способ предоставления больших данных, чтобы доказать, что расширенные функции помощи водителю, такие как те, которые предлагает автопилот Тесла, безопаснее, чем вождение без них.
Фридман более подробно представил текущее исследование во время TMC Connect в начале этого лета, а Тесла Моторс Клуб выпустил презентацию в полном объеме (см. Ниже). Это стоит посмотреть.
Идея довольно проста: установите камеры, указывающие на водителя, и экраны в автомобилях Tesla с автопилотом и изучите их взаимодействие с технологией.
Как видно из рисунка выше, они могут обнаруживать взгляд водителя и регистрировать любое взаимодействие с рулевым колесом или центральным сенсорным экраном, а также обнаруживать, когда автопилот активирован с помощью камеры, контролирующей комбинацию приборов.
Синхронизируя все эти каналы камер и используя систему обработки изображений, исследовательская группа может регистрировать события, не контролируя сами драйверы. В настоящее время они накопили более 1000 часов данных на более чем 30 000 миль на 9 автомобилях Tesla.
Во время презентации Фридман объяснил, что он хочет поддержать утверждение Теслы о том, что автопилот безопаснее, чем ручное вождение, с большим количеством данных, чем то, на чем Тесла в настоящее время основывает свои претензии:
(презентация была в июле - с тех пор значительно выросли данные из программы автопилота Tesla)
Они хотят расширить исследование и начать собирать гораздо больше данных. Если вы заинтересованы в участии, вы можете зарегистрироваться на сайте исследования. Водители Tesla могут заработать около 1000 долларов за участие в исследовании в течение года и, конечно, они также помогают лучше понять влияние систем помощи водителю на безопасность.
Если вам интересно, что тот факт, что водители знают, что за ними следят, повлияет на данные, поскольку они будут более склонны держать руки на руле и не взаимодействовать с окружающими технологиями, Фридман считает, что это не проблема. Он называет это «фактором выбора носа» или временем, которое требуется субъектам, чтобы забыть, что их снимают, что, по его словам, обычно занимает меньше минуты.
Фридман утверждал, что его команда связывалась с Теслой по поводу исследования, и он надеется, что они примут участие. Он также сказал, что надеется, что в какой-то момент Тесла будет включать камеру, обращенную к водителю:
«Сегодня на дороге нет ни одного автомобиля, в котором бы была камера, обращенная к водителю - или, по крайней мере, от любого популярного автопроизводителя - и это, кажется, огромная недостающая часть, особенно с автоматизацией, автомобиль должен знать, что вы делаете, и правильно теперь Тесла не знает, что ты делаешь, кроме как с датчиками давления на руле и все. Если он хочет иметь лучшую связь с вами, иметь возможность более эффективно общаться с вами, ему нужно знать, что вы делаете ».
Я также думаю, что камера в салоне может быть полезна для предстоящей программы совместного использования автомобилей Tesla Network.
Конечно, всегда есть проблема конфиденциальности. Мы не знаем, как OEM, такой как Tesla, внедрил бы систему, но исследование MIT уже учитывает это. Все собранные данные хранятся в безопасности на серверах MIT и могут быть удалены по запросу. Кроме того, как упоминалось ранее, исследователям редко приходится просматривать видео-каналы, поскольку их система обработки изображений регистрирует события.